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围棋和象棋的主要区别在于，围棋重在“势”的评估，而象棋重在走步的搜索。我想，如
果模式识别技术有所突破的话，电脑围棋就不会那么菜了。
通过对思维过程的观察，我认为人类智能的主要基础不是推理，而是联想。比如，在接收
到“猫”这个信息之后，很多人都能联想到“狗”，同样的，“猴子”这个词能够使我们联
想到“香蕉”——显然我们不能将这种自然的联想归类为推理。
推而广之，如果将“意识流”逐步分解，我们就会发现看似连续的意识实际上就是一个因
果流——在每一个刹那，前一个意识+接收到的外部信息==>下一个意识，如果没有接收到外
部信息，该公式就变成了：前一个意识==>下一个意识。
我们可以认为信息在我们的记忆中是以网状结构存在的，每投下一块石子，都会在这张信
息网中激起涟漪，不过，不同于一般意义上的广度搜索，我们的意识在同一时间只能集中于
一点，但是，由于我们可以依赖经验，在绝大多数情况下都可以找到正确的方向，很少走弯
路。还有一点，联想机制使得我们可以将A->B->C自动归约为A->C，从而减少搜索的深度。
说到这里，似乎架构已经完成——只要造一个网状的信息库加上一个可以在这个信息库之
上进行联想的“联想机”就可以了。我认为还有一个问题，一个很大的问题——在信息网之
中，各个信息之间的联系是什么？难道仅仅是 ISA、AKO、HAVE 吗？道家有“一生二，二生
三、三生万物”之说，我现在还没有找到可以表示所有信息之间的联系的东西。
]，而且它表达起来比较简单，我认为是个不错的东西。[
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