求:压缩速度最快的控件??(200分)

以下观点均是指对图象处理而言：

如果是指控件，推荐使用PGraphic控件包，很Cool的图象处理控件，绘图快速，而且可对调色板进行优化，
支持大多数格式的图象，以及多种图象抖动、旋转、锐化等多种处理技术，甚至连滤镜都有，里面还包含了
一些增强的功能控件，完全VCL，无DLL。呵呵！

如果是指算法，无损压缩可以采用小波算法试试，个人感觉一般，文件格式可以采用GIF等试试。
其实LWF格式可以考虑一下，虽然它是有损格式。
其实算法好不好，关键是代码的优化，据我所知，超级解霸就是优化了MMX以后的算法代码，如果结合利用
DirectX，那么效果更棒，我在做一个游戏的贴图过程中，通过DirectX接口的调用，速度提高很多！

当然还可以考虑H.263算法，它是低码率压缩算法，可以以低于28.8Kbps的码率对单帧或者活动视频进行压缩解压缩。
一般来说，大小为176*144（文件大小为76,000字节）的单帧BMP文件可以被压缩到少于4,000字节，而图象的细节损失
很少，并且压缩的速度很快（10ms内完成）。对于文件之间有关联的图象，例如活动的视频文件、变化的屏幕等，压
缩比例可以高达100倍以上，这是一般的静态压缩算法，如JPEG等无法比拟的。

卷起千堆雪tyn
》还是应该用小波压缩。

DELPHI如何应用？

什么叫小波变换，可能很多人都不清楚，那我想灌点水再说！

小波分析
小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域，理论深刻，应用十分广泛。
小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet在1974年首先提出的，通过物理的直观和信号处理的实际需要经验的建立了反演公式，
当时未能得到数学家的认可。正如1807年法国的热学工程师J.B.J.Fourier提出任一函数都能展开成三角函数的无穷级数的创新概念未能得到著名数
学家J.L.Lagrange，P.S.Laplace以及A.M.Legendre的认可一样。幸运的是，早在七十年代，A.Calderon表示定理的发现、Hardy空间的原子分解和无
条件基的深入研究为小波变换的诞生做了理论上的准备，而且J.O.Stromberg还构造了历史上非常类似于现在的小波基；1986年著名数学家Y.Meyer偶
然构造出一个真正的小波基，并与S.Mallat合作建立了构造小波基的同意方法棗多尺度分析之后，小波分析才开始蓬勃发展起来，其中比利时女数学
家I.Daubechies撰写的《小波十讲（Ten Lectures on Wavelets）》对小波的普及起了重要的推动作用。它与Fourier变换、窗口Fourier变换（Gabor
变换）相比，这是一个时间和频率的局域变换，因而能有效的从信号中提取信息，通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析（
Multiscale Analysis），解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题，从而小波变化被誉为“数学显微镜”，它是调和分析发展史上里程碑式的进展。
小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。现在，它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。电子信息技术是六大高新技
术中重要的一个领域，它的重要方面是图象和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、
诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构（或恢复）。从数学地角度来看，信号与图象处理可以统一看作是信号处理（图象可以看作是二
维信号），在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为信号处理问题。现在，对于其性质随实践是稳定不变的信号，处理的理想工具仍然是傅
立叶分析。但是在实际应用中的绝大多数信号是非稳定的，而特别适用于非稳定信号的工具就是小波分析。
事实上小波分析的应用领域十分广泛，它包括：数学领域的许多学科；信号分析、图象处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器的智能化；计
算机分类与识别；音乐与语言的人工合成；医学成像与诊断；地震勘探数据处理；大型机械的故障诊断等方面；例如，在数学方面，它已用于数值分析、
构造快速数值方法、曲线曲面构造、微分方程求解、控制论等。在信号分析方面的滤波、去噪声、压缩、传递等。在图象处理方面的图象压缩、分类、
识别与诊断，去污等。在医学成像方面的减少B超、CT、核磁共振成像的时间，提高分辨率等。
(1)小波分析用于信号与图象压缩是小波分析应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高，压缩速度快，压缩后能保持信号与图象的特征不变，且在传递
中可以抗干扰。基于小波分析的压缩方法很多，比较成功的有小波包最好基方法，小波域纹理模型方法，小波变换零树压缩，小波变换向量压缩等。
(2)小波在信号分析中的应用也十分广泛。它可以用于边界的处理与滤波、时频分析、信噪分离与提取弱信号、求分形指数、信号的识别与诊断以及多尺
度边缘检测等。
(3)在工程技术等方面的应用。包括计算机视觉、计算机图形学、曲线设计、湍流、远程宇宙的研究与生物医学方面。

我写过一个二维正交的小波变换例子，不过一时找不到了！找到了的话再公布Delphi实现的具体算法吧！
这里不知还有哪位大虾知否，指点一下啊！

我个人建议大家可以关注一下JPEG2000格式，它完全放弃了JPEG中所采用的以离散余弦转换为主的区块编码方式，而
改采以小波转换为主的多解析编码方式。因而可以同时实现无损和有损两种压缩方式。
哪位大虾有JPEG格式或者压缩算法的资料啊！贴出来让我学学！

啊,精彩,谢谢人在边缘.
我想的是速度最快,不知它的速度如何?

多层数据结构（客户端程序在连接至应用服务程序时“拒绝访问”，但在本机上可以）
数据服务中心IP为：xxx.xxx.xxx.120
客户机IP：xxx.xxx.xxx.95
应用服务器IP:xxx.xxx.xxx.82
我在82机上调试可以正常运行。可以打开数据记录。
应用程序自动运行，提供服务。
但当我把前端程序copy至IP为xxx.xxx.xxx.95机时，运行就是连接不上，出现了“拒绝访问”然后退出，
为何？
我把midas.dll拷贝到新客户端（xxx.xxx.xxx.95）机上（OS：winnt server）
运行：regsvr32 midas.dll这样可以吗？？？？？
在NT下没有register.exe文件.
还有如何开放权限呀！
是在dcomcnfg中设置吗？如果设置呀！请多多指教！！！！！
我设置了相关内容，但还是不行，
您看我这样做对否？？
运行DCOMCnfg在其中
找到SQLDataModule Object打开它的属性，选取安全性，（我的操作系统是WIN2000 FAMILY SERVER（xxx.xxx.xxx.82））我编辑它的用户访问权限
？？？？
在此我添加了user // network // everyone
同理我在启动权限中加入了相同的内容。
可是，我失败了。。。。。。。。
请问这样做对吗？

?

我还没有好的压缩算法, 我用RLE ,1024x768 16bit 压缩要30 ms ,不知道哪里有更好的算法?

我写过一个用小波压缩图像的程序。不过使用vc写的。我感觉小波压缩的算法相当灵活。压缩速度也还可以。
而且还可以再改进算法。提高压缩速度。

我希望在内存中压缩可不可以，形成一个TStream,
然后通过系统一系列传输后再把TStream解压缩成string和文件？

To：人在边缘,
你说的H.263算法，哪里能找到？有代码吗，10ms很诱人的速度，
To ：xwings
你的RLE算法 ,能提供出来吗？
以上两种算法能公布出来大家共享吗？我愿再送上分数若干。

说句关于小波分析的泄气话，如果不是专业学数学，计算机的，觉得还是死了对小波的心吧
（如果有某位义士愿意写出个压缩单元，大家共享除外），自己研究算法太难……
一个197x年才发明的方法，试想一下，对几百年前发明的方法都掌握不了，何况2x年前的了
试问有几个熟练掌握了傅立叶变换？

我这里的RLE压缩还很不成熟. 特殊情况下比较慢. 我已经发给老赵了 他如果改好了就请贴出来给大家共享吧.

listen

[8D][]

喜欢的就看看！
http://dogma.net/DataCompression/WhatsNew.shtml

最全最好的图象处理控件！ 支持JPEG2000等等
http://pic1.jpg.com/downloads/filelink.asp?File=IMGXPRCOM6

to htw:请问你提供的两个压缩控件支不支持D5和ARJ啊？而且我也下不下来

谁做过比较，偶也很想知道。

[blue]我觉得这个不错~[][/blue]
ftp://soft:soft@ftp.51delphi.com/vclzip222.rar