在线等，请图像处理方面的vc高手来帮忙(100分)

原来是弄delphi的，现在老师让用vc，把我害苦了，不熟啊。现在遇到个问题，请高手帮忙。我是做图像匹配的，就是用一副小图在一副大图上遍历一遍，以便找到小图在大图中的位置，现在想加速处理过程，就想用图像分层降分辨率的方法来处理图像（就是把两幅图像都先缩小一半，先在缩小后的图像上寻找，找到后再在原始图像相应位置上直接搜索，从而加速），可是vc不熟不知道怎么做啊，请高手相助，分不是问题。
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我用的这个函数来匹配的TemplateMatch(m_pDibModel, m_pDibResult)
/*************************************************************************
*
* /函数名称：
* TemplateMatch()
*
* /输入参数:
* CDib* pDibSrc - 指向CDib类的指针，含有待匹配图象信息
* CDib* pDibTemplate - 指向CDib类的指针，含有模板图象信息
*
* /返回值:
* BOOL - 成功则返回TRUE，否则返回FALSE
*
* /说明:
* 该函数将对图象进行模板匹配操作。需要注意的是，此程序只处理256灰度级的
*图象。
*
*************************************************************************
*/
BOOL CDlgRecMatch::TemplateMatch(CDib* pDibSrc, CDib* pDibTemplate)
{
// 指向源图像的指针
LPBYTE lpSrc,lpTemplateSrc;

// 指向缓存图像的指针
LPBYTE lpDst;
//循环变量
long i;
long j;
long m;
long n;
//中间结果
double dSigmaST;
double dSigmaS;
double dSigmaT;
//相似性测度
double R;
//最大相似性测度
double dbMaxR;
//最大相似性出现位置
int nMaxWidth;
int nMaxHeight;
//像素值
unsigned char unchPixel;
unsigned char unchTemplatePixel;
// 获得图象数据存储的高度和宽度
CSize sizeSaveImage;
sizeSaveImage = pDibSrc->GetDibSaveDim();
// 获得模板图象数据存储的高度和宽度
CSize sizeSaveTemplate;
sizeSaveTemplate = pDibTemplate->GetDibSaveDim();

// 暂时分配内存，以保存新图像
CDib* pDibNew;
pDibNew = new CDib;
// 如果分配内存失败，则推出
if(!CopyDIB(pDibSrc,pDibNew)){
// 释放已分配内存
pDibNew->Empty();
// 返回
return FALSE;
}

// 初始化新分配的内存
lpDst = (LPBYTE)pDibNew->m_lpImage;

// 图象的高度
int nImageHeight
nImageHeight = pDibSrc->m_lpBMIH->biHeight;
// 图象的宽度
int nImageWidth;
nImageWidth = pDibSrc->m_lpBMIH->biWidth;
// 模板图象的高度
int nTemplateHeight;
nTemplateHeight = pDibTemplate->m_lpBMIH->biHeight;
// 模板图象的宽度
int nTemplateWidth;
nTemplateWidth = pDibTemplate->m_lpBMIH->biWidth;
//计算dSigmaT
dSigmaT = 0;
for (n = 0;n < nTemplateHeight n++)
{
for(m = 0;m < nTemplateWidth m++)
{
// 指向模板图像倒数第j行，第i个象素的指针
lpTemplateSrc = (LPBYTE)pDibTemplate->m_lpImage + sizeSaveTemplate.cx * n + m;
unchTemplatePixel = (unsigned char)*lpTemplateSrc;
dSigmaT += (double)unchTemplatePixel*unchTemplatePixel;
}
}
//找到图像中最大相似性的出现位置
dbMaxR = 0.0;
for (j = 0;j < nImageHeight - nTemplateHeight +1 j++)
{
for(i = 0;i < nImageWidth - nTemplateWidth + 1;i++)
{
dSigmaST = 0;
dSigmaS = 0;

for (n = 0;n < nTemplateHeight n++)
{
for(m = 0;m < nTemplateWidth m++)
{
// 指向源图像倒数第j+n行，第i+m个象素的指针
lpSrc = (LPBYTE)pDibSrc->m_lpImage + sizeSaveImage.cx * (j+n) + (i+m);

// 指向模板图像倒数第n行，第m个象素的指针
lpTemplateSrc = (LPBYTE)pDibTemplate->m_lpImage + sizeSaveTemplate.cx * n + m;
unchPixel = (unsigned char)*lpSrc;
unchTemplatePixel = (unsigned char)*lpTemplateSrc;
dSigmaS += (double)unchPixel*unchPixel;
dSigmaST += (double)unchPixel*unchTemplatePixel;
}
}
//计算相似性
R = dSigmaST / ( sqrt(dSigmaS)*sqrt(dSigmaT));
//与最大相似性比较
if (R > dbMaxR)
{
dbMaxR = R;
nMaxWidth = i;
nMaxHeight = j;
}
}
}
// 对目标图象的象素进行赋值
for(i=0;
i<nImageHeight;
i++)
for( j=0;
j<nImageWidth;
j++){
lpDst[i*sizeSaveImage.cx +j] /=2;
}
//将最大相似性出现区域部分复制到目标图像
for (n = 0;n < nTemplateHeight n++)
{
for(m = 0;m < nTemplateWidth m++)
{
lpTemplateSrc = (LPBYTE)pDibTemplate->m_lpImage + sizeSaveTemplate.cx * n + m;
lpDst = (LPBYTE)pDibNew->m_lpImage + sizeSaveImage.cx * (n+nMaxHeight) + (m+nMaxWidth);
*lpDst = *lpTemplateSrc;
}
}

// 复制图像
memcpy(pDibSrc->m_lpImage, pDibNew->m_lpImage, nImageWidth * nImageHeight);
// 复制图像(改动后)
//memcpy(pDibNew->m_lpImage, pDibSrc->m_lpImage, nImageWidth * nImageHeight);
// 释放内存
pDibNew->Empty();

// 返回
return TRUE;
}

我也正在做一个图像遍历。
挺难的，无从下手呀。

我给大家提供一个图形存和取的代码，不过是用于Delphi的，
可供参考，因为现在这方面的东西用得很多，
这段代码绝对正确，我用过多次了

JPG格式的图片的存入
procedure TForm1.BitBtn1Click(Sender: TObject);
var Ms:TmemoryStream;
jpg:Tjpegimage;
begin
if opendialog1.Execute then
image1.Picture.LoadFromFile(opendialog1.FileName);
ms:=TmemoryStream.Create;
Jpg:=tjpegimage.Create;
Jpg.Assign(image1.Picture.Graphic);
Jpg.SaveToStream(Ms)
Ms.Position :=0;
ADOquery1.append;
TBlobField(ADOquery1.FieldByName('photo')).LoadFromStream(Ms);
ADOquery1.Post;
Ms.Free
jpg.free;
image1.Width:=image1.Picture.Width;
image1.Height:=image1.Picture.Height;
end;

把JPG格式的图片从数据库在读出：
procedure TForm1.BitBtn2Click(Sender: TObject);
Var
Ms:TStringStream;
jpg:Tjpegimage;
begin
Ms:=TstringStream.Create('');
jpg:=tjpegimage.Create;
TBlobField(ADOquery1.FieldByName('photo')).SaveToStream(Ms);
Ms.Position :=0;
Jpg.LoadFromStream(Ms);
Image2.Picture.Assign(Jpg);
Ms.Free;
jpg.free;
end;
end.

to 再见卡门
谢谢，不过我问的是别的问题，两回事，你仔细看我的帖子内容
to all
请帮忙

不好意思，我也来凑个热闹。
本来这样的问题用矩阵来做比较好，但是我线性代数在大学挂了，所以现在只有用
数组来做。
1 首先确定图像是一个位图。而且我们的内存能够一次存放的下。（考虑起来简单点）
2 确定相似性大小的判断依据 int snumber（也就是阀值了）;
相似性的定义：我们认为形状一样，但是色彩不一样的就是不具备相似性。
如果不要求色彩比较，只要求形状相似，那么先二值化吧。
然后载入小图形到数组 ，对每个象素的rgb（假设用的是rgb色彩吧）求和得到小图形值int64 little_snumber;
然后对大图形求遍历，
从大图像的(0,0)象素起载入小图象数组大小的像素，然后对rgb求和 int64 big_snumber，如果big_snumber-little_snumbe>snumber，就确定其没有我们所需求的相似性，我们就跳
过这一块（记住是‘块’啊，不然就是重复劳动），从下一块做起。
如果big_snumber-little_snumbe<snumber ，那么我们就开始进入相似性查找的过程。
取入数组的起始像素点向x轴走1个像素点，向y轴走一个像素点，比较它们的big_snumber-little_snumbe，那个数更趋近0，那么向那个方向走。直到合适的。。。。
也就是kmp算法思想了。。。hoho。。。不过不是字符而已。
个人认为比4个for 要快点。。。。应该要快点吧。。。。
凑个热闹，各位大侠不要笑我。。。。

原理还不是一样，你都会取图像的原始数据了，分析过程一样的，在不同平台下，没什么不同啊，你问显示出来的过程？

多人接受答案了。