Z zhukewen Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2003-06-05 #42 我觉得可以先做锐化,再用阀值滤波取出边缘, 然后再根据边缘特征归一化图象(旋转、缩放、裁剪, 这是难点),最后根据各种特征向量(如各部分所占面积) 等进行模式识别。
邵 邵宁一 Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2003-06-05 #43 我认为一般是先粗粗地由程序生成感兴趣区(ROI) 然后根据感兴趣区域再去背景 Osiris这个软件可以不下 不过它的中文说明书真的值得一读
Z zhoufujin Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2003-06-06 #45 To 邵宁一: 一位对计算机软件如此精通令人敬佩。 正如您所说,这个工作很难 例如图片: http://zhoufujin.nease.net/image1.jpg 其中5个箭头所指部分是需要保留的部分(前景) 其他部分是不需要的(背景) 如何将前景保留而去掉背景(使背景成为右下角那样纯黑色) 很困难,我用了很多图像处理的方法,都不理想 不知道您还有什么好主意,不妨再说说, 也欢迎大家再出出主意。 谢谢大家
To 邵宁一: 一位对计算机软件如此精通令人敬佩。 正如您所说,这个工作很难 例如图片: http://zhoufujin.nease.net/image1.jpg 其中5个箭头所指部分是需要保留的部分(前景) 其他部分是不需要的(背景) 如何将前景保留而去掉背景(使背景成为右下角那样纯黑色) 很困难,我用了很多图像处理的方法,都不理想 不知道您还有什么好主意,不妨再说说, 也欢迎大家再出出主意。 谢谢大家
C czl007 Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2003-06-07 #48 我有一条建议不知是否可行,你看是不是可以采取切片形式,就是说,可以对骨骼的某一特定部位进行切片测量,根据多点采集比较是可以实现的。
L laoli Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2003-06-07 #49 如果是灰度图象,建议用二分插植法,对图象的淡浓边界进行定位。 再通过位置数据来判断他的形状及变化。
蓝 蓝天鹤 Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2003-06-07 #51 这个问题与我使用的地质岩性识别系统极为相似,该系统采用用不同灰度级勾勒图象形态的方法。再用形态进行判断,可以解决你提出的问题。 有兴趣给我提供几张分辨率高一点的图片,我帮你分析分析。
邵 邵宁一 Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2003-06-07 #52 既然是根据骨骺线推断年龄,那应该以提取轮廓为第一要务吧[8D](想当然的,仅供参考) 根据你新给的图,应该是腕关节优先考虑了 首先 搞定一个模型,确定比如尺骨、桡骨及各种小的腕骨的存在模式,再确定桡骨是否有骨骺存在(这顺序只是随口说说) 再来 选中某个感兴趣区域(可能桡骨比较合适,因为骨密度较高)--前提是输入时都是手指向上,拇指在左--根据模型提取一个较粗的轮廓,在轮廓不远处取样,确定软组织的亮度。 第三 根据软组织的亮度,调节图像的对比度,生成一个基本可以看得出各骨轮廓的粗图,在粗图上标出各骨的感兴趣区域 第四 根据感兴趣区域在原图上作出各骨的轮廓 不知这样对你去背景是否有用,第一步就够累人的 大家可以再商量,不过版权页上恐怕要写上对我的鸣谢了[] 对于轮廓的识别,就是有经验的放射科医师有的时候也有争议 所以 用于识别的原始图像质量一定要过关 最好是数字冲印的 你问的问题跨专业,难度可不小,我可得多要的分的[8D]
既然是根据骨骺线推断年龄,那应该以提取轮廓为第一要务吧[8D](想当然的,仅供参考) 根据你新给的图,应该是腕关节优先考虑了 首先 搞定一个模型,确定比如尺骨、桡骨及各种小的腕骨的存在模式,再确定桡骨是否有骨骺存在(这顺序只是随口说说) 再来 选中某个感兴趣区域(可能桡骨比较合适,因为骨密度较高)--前提是输入时都是手指向上,拇指在左--根据模型提取一个较粗的轮廓,在轮廓不远处取样,确定软组织的亮度。 第三 根据软组织的亮度,调节图像的对比度,生成一个基本可以看得出各骨轮廓的粗图,在粗图上标出各骨的感兴趣区域 第四 根据感兴趣区域在原图上作出各骨的轮廓 不知这样对你去背景是否有用,第一步就够累人的 大家可以再商量,不过版权页上恐怕要写上对我的鸣谢了[] 对于轮廓的识别,就是有经验的放射科医师有的时候也有争议 所以 用于识别的原始图像质量一定要过关 最好是数字冲印的 你问的问题跨专业,难度可不小,我可得多要的分的[8D]
Z zhoufujin Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2003-06-08 #54 To 邵宁一: 多谢先生指点,国内只有一家搞骨龄自动分析的, 他们的技术人员说8-9岁以上识别的较准确,但是 误差比较大(在正负1岁以内),而且片子是数字 冲洗的,普通X光片+扫描仪恐怕难以胜任。国外 也没有相关文献。所以难度不小。 先生是医生,现在作什么?软件是主业/副业? 您的Email?以便今后联系。 再次感谢。
To 邵宁一: 多谢先生指点,国内只有一家搞骨龄自动分析的, 他们的技术人员说8-9岁以上识别的较准确,但是 误差比较大(在正负1岁以内),而且片子是数字 冲洗的,普通X光片+扫描仪恐怕难以胜任。国外 也没有相关文献。所以难度不小。 先生是医生,现在作什么?软件是主业/副业? 您的Email?以便今后联系。 再次感谢。
邵 邵宁一 Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2003-06-08 #55 TO: zhoufujin 这么客气我可不敢当 我现在在作超声医师 软件只是随便看看罢了,副业都算不上 我的e-mail: chosen@167.net.cn qq: 1854531
J jamstina Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2003-06-08 #56 这个问题需要靠模糊识别来处理: 1.分析图像特性,得到一些列的Feature Vector。 算法又很多,不过大多都是基于图像信号处理的。 2.对此问题进行建模,根据上面的建模的切入点(各位专家已经给出的图像,极其变化特性)建立合适的模型(例如HMM) HMM有现成的C和Java语言版本 3.采集一些实际数据,训练模型 4.投入应用:) 说起来简单,做起来还是有点困难的
这个问题需要靠模糊识别来处理: 1.分析图像特性,得到一些列的Feature Vector。 算法又很多,不过大多都是基于图像信号处理的。 2.对此问题进行建模,根据上面的建模的切入点(各位专家已经给出的图像,极其变化特性)建立合适的模型(例如HMM) HMM有现成的C和Java语言版本 3.采集一些实际数据,训练模型 4.投入应用:) 说起来简单,做起来还是有点困难的
A Activer Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2003-06-09 #57 TO zhoufujin: 你的图像清晰度太差了,不太好处理吧! 如果真的要用电脑处理,清晰度可要高一点,不然做二值化很困难
E EdwinYeah Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2003-06-09 #60 to yk46,这叫接近底层? 我先收藏,有时间再来看看说两句。