怎样提高数据查询速度??(50分)

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风中的狼

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服务机:P4 1.7G,256M内存,装WinXP企业版,MySQL数据库;
客户机:P2 350,192M内存,Win Me,和服务器之间通过局域网连接(10Mb Lan),
使用 MYSQL ODBC 3.5连接服务器
查询语句如下:
procedure TDM_Form.PM_AQueryAfterScroll(DataSet: TDataSet);
begin
With DM_Form.RY_AQuery Do
Begin
Close;
SQL.Clear;
SQL.Add('Select RYLB.Name,ZWLB.ZWMC,XXZL.BGDH,');
SQL.Add('XXZL.NXDH,XXZL.WXDH,XXZL.SJH,XXZL.EMAIL');
SQL.Add('From RYLB,ZWLB,XXZL');
SQL.Add('Where (RYLB.RYBH=XXZL.RYBH)');
SQL.Add('And (ZWLB.ZWBH=XXZL.ZWBH)');
SQL.Add('And (XXZL.BMBH=:DD)');
Parameters.ParamByName('DD').Value:=DM_Form.PM_AQuery.FieldByName('BMBH').AsString;
Open;
End;
end;
查询出记录数仅为100多条,查询时间却接近半分钟,实在是慢得无法忍受,请问大家怎样才
可能提高查询速度。
别告诉我要换装Nt或2000,因为老板的个人爱好,换装服务机的操作系统是不可能的~~
 
服务机的内存太小了
 
用存储过程
 
To:ugvanxk
请问存储过程的语句是什么?手头的参考书上找不到~~
 
1.在数据库服务器端建存储过程
我用的是MSSQL,我想应该和MYSQL语法差不多:
CREATE procedure ry @DD varchar(10) as
select Select RYLB.Name,ZWLB.ZWMC,XXZL.BGDH,XXZL.NXDH,XXZL.WXDH,XXZL.SJH,XXZL.EMAIL
From RYLB,ZWLB,XXZL Where (RYLB.RYBH=XXZL.RYBH) And (ZWLB.ZWBH=XXZL.ZWBH)
And (XXZL.BMBH=@DD)
GO
2.然后在DELPHI中用QUERY或TSTOREDPROC执行就行了。
另外你要优化你的数据库!你的服务器还算不错了。
 
用三个查询,第一个查出XXZL.BMBH=:DD
然后每个记录再查其他了个表。
 
1.在数据库服务器端建存储过程,在客户端掉用,
这样你只要传送一个参数就可以,然后数据库给
你传回你要的结果。这样就不存在SQL语言前台
和后台的转换,并且将计算转移到后台.
if exists(select 1 from sysobjects where name="xxx" and type="p")
drop proc xxx
go
CREATE procedure xxx
@DD varchar(?) ;
as
select Select RYLB.Name,ZWLB.ZWMC,XXZL.BGDH,XXZL.NXDH,XXZL.WXDH,XXZL.SJH,XXZL.EMAIL
From RYLB,ZWLB,XXZL Where (RYLB.RYBH=XXZL.RYBH) And (ZWLB.ZWBH=XXZL.ZWBH)
And (XXZL.BMBH=@DD)
GO
当然不知道你的数据库设计怎么样!如果用上面的查询语句最好是针对比较规范的数据表!
 
我看不是机器的问题,你直接在服务器运行你的client端程序看看速度如何?
如果还是那么慢的话,可能是数据库本身的问题
 
先做Query查询
在用sql查询
试试
 
索引建的怎样?
 
优化数据库的思想:
================
1、关键字段建立索引。
2、使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效。
3、备份数据库和清除垃圾数据。
4、SQL语句语法的优化。(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的序列号)
5、清理删除日志。

SQL语句优化的原则:
==================
1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在
对各种查询的分析和预测上。一般来说:①.有大量重复值、且经常有范围查询(between, >,< ,>=,< =)和order by、group by发生的列,可考
虑建立群集索引;②.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定
是使用最频繁的列。
2、IS NULL 与 IS NOT NULL
不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从
索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允
许使用索引的。
3、IN和EXISTS
EXISTS要远比IN的效率高。里面关系到full table scan和range scan。几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。
4、在海量查询时尽量少用格式转换。
5、当在SQL SERVER 2000中,如果存储过程只有一个参数,并且是OUTPUT类型的,必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值,否则
会出现调用错误。
6、ORDER BY和GROPU BY
使用ORDER BY和GROUP BY短语,任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值,Optimizer将无法优化。
7、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。
8、IN、OR子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
9、SET SHOWPLAN_ALL ON 查看执行方案。DBCC检查数据库数据完整性。DBCC(DataBase Consistency Checker)是一组用于验证 SQL Server 数据
库完整性的程序。
10、慎用游标
在某些必须使用游标的场合,可考虑将符合条件的数据行转入临时表中,再对临时表定义游标进行操作,这样可使性能得到明显提高。
总结:所谓优化即WHERE子句利用了索引,不可优化即发生了表扫描或额外开销。经验显示,SQL Server性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、
索引设计和查询设计方面。反过来说,最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。其实SQL优化的实质就是在结果正确的前提下,
用优化器可以识别的语句,充份利用索引,减少表扫描的I/O次数,尽量避免表搜索的发生。其实SQL的性能优化是一个复杂的过程,上述这些只是
在应用层次的一种体现,深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的
 
这一个数据库是从ACCESS数据库倒过来的,在ACCESS数据库中可以通过设置关联来加快查询
速度,但在MYSQL数据库中怎么设置关联呢??
 
不能看查出100条记录,得看是从多少条记录中查出
 
应该用存储过程!
 
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