用线性同余法产生（0，1），均匀分布的随机数，这种方法是当前在离散系统仿真中应用广泛的随机数发生器算法，其递推算法如下
Zi=(aZi-1+c)modM
Ui=Zi/M
式中Z-第i个中间值，初始值Z0为种子
a-常数乘子，取值为314159269
c-常数增量，取值为453806245
M-模，取M=2
Ui-(0,1)区间内均匀分布的随机数
按以上参数得到的随机数算法有以下两点好处：①发生器是满周期的，在范围内可以产生21亿个互不重复的随机数。②当M值很大时，每产生一个随机数都需进行一次很大的数的除法运算，十分耗费机时，而采用以上参数时，可采用“溢出法”来得到对M取模的数值，这将显示著提高产生随机数据的效率。
在随机数发生器的基础上，采用逆变法即可得到负指数分布的随机变量，公式如下
xi=-(1/λ)lnUi
