关于最小二乘法的问题 ( 积分: 50 )

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liusheng

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我现在测得二维实体外形轮廓数据(x,y),然后对其轮廓进行拟合用到最小二乘法。但看了数值分析书中的例子后发现:拟合前都预知了线形-----直线或曲线。而在未知的情况下根据数据怎么才能确定是直线拟合还是曲线拟合?该怎么确定系数?二维实体的轮廓包含有直线和曲线,拟合时怎么区分?谢谢。
 
多谢各位的关注:我的意思是外形轮廓是由多段直线和曲线组成。我测的得数据(x,y)有上千组,直线拟合与曲线拟合我该怎么区分?只用一个函数没办法把整个轮廓(包括多段直线和曲线)同时完全拟合出来吧?
 
我的意思是外形轮廓是由多段直线和多段曲线组成。我测的得数据(x,y)有上千组,直线拟合与曲线拟合我该怎么区分?只用一个函数没办法把整个轮廓(包括多段直线和多段曲线)同时完全拟合出来吧?从数据来看我也不知道哪些属于直线哪些属于曲线,总之是一轮廓线。我想把这部分通过编程自动实现拟合。
 
都当成曲线拟合,直线是不是可以认为是曲线的特列?
 
直线拟合就用一次函数了,曲线是二以上。直线是曲线的特例。但我根据数据在程序里怎么确定次数n的值???
 
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