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BinDong

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小弟如今在做一个医院的MIS，当中要用到图像的拾取。
比如，在显微镜下有好多细胞，形成的显微图像输入计算机。我怎样知道图
像有多少个细胞？细胞的轮廓是不确定的。也就是说，我要把细胞从背景中分别出来。
这个功能有些像PHOTOSHOP中的“魔术棒”，但是不需要用鼠标点相应的颜色区域。
如果实现的算法太复杂，有没有现成的控件或函数可提供？万分感激！


 
显微镜下细胞如果是染色的, 那么可以根据一个颜色域值区分出细胞的边框(把全彩图转换成双色图).
另外emboss算法也能区分出图案的边框(不太准确, 存在遗漏).
我觉得复杂的不是分离细胞和背景. 而是计数. 是否可以在区分出边框之后用边框色进行充填然后
判断附近的颜色值是否相同来进行计数?
顺便说一句: 我也从事医院系统的开发. 巧得很, 也正好在做和医疗仪器的接口.
有兴趣我们共同探讨探讨.
 
这个问题你最好找本图象处理的书籍来看，要知道有多少个细胞，首先要
确定图象的轮廓，细胞轮廓的确定是：边缘检测。 把细胞分离出来，
图象分割。自己编写这些程序也不难的。
 
现成的空间和函数显然是没有的
我的工作是有关染色体识别的，类似的问题有大量的文献和书籍可供
参考。简单的说：
1、用自适应的局域阈值法除去图象背景色
2、图象分割
3、目标判别（是否是细胞或者是杂质等干扰物）

先找一本《数字图象处理》学习学习吧
 
我是学图象处理的，对你的问题很感兴趣。
图象处理的书籍，我认为比较好的有：
Digital Image Processing清华大学影印出版的。
《图象处理》科学出版社，徐建华（复旦大学）

 
这个问题专业了，还是到图书馆查查文献吧。相信光识别细胞图像的文章就会有很多。
 
这个问题不太好解决，有成果可以通知我一声吗？
 
真是高兴，看到有同志与我为同样的事发愁，我抱着一本
《数字图像处理》看了半个月，仍然未能下手，解决办法也基
本和上面几位热心人说的一样，先找到灰度域值，然后根据此
域值找到物体轮廓。也有边缘跟踪法，区域扩张法，但书上泛
泛而谈，具体实现似乎不那么容易，对灰度域值法思考的多一
些，书上谈到将图像划分为100*100的象素块，对每一块找出
其灰度域值（此值可将灰度直方图的背景峰值和物体灰度峰值
的中点得到），然后根据此灰度域值算出物体的平均灰度值，
第二步用平均灰度值与外部灰度峰值平均算出最终的灰度域值
根据此灰度域值可以把物体分离出来，但是我对这种方法仍然
有很多实现不下去的地方，请各位热心的同志帮帮忙，请将较
详细的算法写下来，不胜感激，当然用别的方法实现我也欢迎。
E-mail: ddouble@990.net
 
我没有见过细胞显微图像，如果单纯从图像处理的理论出发，我估计目前全世界也难
以找到解决办法。(我这么说，感到很对不起我的老师以及同行)
你可以根据图像的特点设计经验算法来实现(计算机毕竟还处于弱智的进化期)。
能否给我一幅图像看看。
BTW, 我的专业是计算机视觉。对这一问题非常感兴趣。如有成果，别忘了通知哦。
 
这是一个没有解决的问题。我正在做图象的分割问题。
我们做的还要一般一些，要求对任意的图象分割出语意
对象。现在国际上认为没有先验知识的情况下，是不可
能做到自动的。

你的应用环境有很强的先验知识应该可以做到比较满意
的自动化。但是，具体的算法是要自己研究的，不可能
在某本书上或某篇文章里找到非常合适的算法的。如果
别人有好大算法，早就做成产品赚钱了，还写成书干嘛？ ：）
不仅中国人如此，外国人也是这样的。看的文章多了，
自然就明白个中道理。我们的算法都是自己做的。

对一个专业人士，你的这个问题并不是很难，但要做到
与人眼可比较的地步，是几乎不可能的。如果你能够静
心地坐下来研究一个月，应该可以做出一个可接受的算
法。想偷懒是不行的，要求太高也实现不了。
 
希望能够得到一个好的答案！
请继续！
 
就事论事, 单纯细胞计数并没有那么复杂. 计数允许有误差(而且是以千或者万为单位的).
所以分割图象不是那么复杂.
看过显微镜下的细胞图吗? 细胞的边界一般都比较明显, 而且相隔较远(计数的一般是血球数).
我觉得难点在于正确区分重叠的细胞上.
 
此问题需编程解决，要用到区域填充的有关种子算法,不难,我编过此软件,

请您参考有关论文,我不能在任何图像处理的书中找到现成的算法.

如果我的文章发表了,会告诉你,如果你有用的话,不过近期没时间写.
 
我觉得真正实现这个问题太复杂了。
如果你不是要很精确得数据的话，可以用个变通得法子，
总面积/单个细胞的面积。
计算总面积相对简单点，只要背景与细胞颜色不同就行了。
细胞面积嘛，事先算个平均值。
投机取巧了
 
我现在正要做一个类似的东西(也是医院用的)
看了几天书,琢磨着这样做:(供参考)
我得到的图片背景与前景分界较明显,所以用简单的
灰度阈值就可以较好的分割,程序如下:

source--待分割的图象
t1------暂用的分割结果图象,-1:背景;0:前景(两幅都是8位灰度)
y-------分割用阈值


for i:=0 to source.height-1 do
begin
l:=source.scanline;
lt:=t1.scanline;
for j:=0 to source.width-1 do
if l[j] > Y then lt[j]:=-1
else lt[j]:=0;
end;


对于计数,可用以下方法:

逐点扫描t1,遇到第一个0点时(级下x,y),记数值加一(初始为0),并将此点
值改为计数值(现在是1),再扫描与此点相连的点(4点或8点),如有值为
0的也标记为计数值(现在是1),再扫描与这些点相连的点...,直到再无
0点为止,从(x,y)继续扫描,直到扫完全图为止.

此时计数值即为区域数(既细胞数,如果有重叠则记一个,可根据形态及面积
再区分)

这方法才想出来的,可行性和时间耗费还未验证,希望大家继续讨论.

BTW:我在MATLAB5.2中见到一个边界分割的例子,不过一运行就死机,谁知道
咋回事?
 
记数简单，其实就是一个种子填充的问题
在计算机图形学的书中通常有详细的描述，我还见到有的书提供了c语言的source
一般是用扫描线种子填充
 
据我所知,北邮有一个图像处理高手叫陈赝,它的email地址ie6263.net
你可以问问他.
 
这个问题已经很长时间没有人参加讨论，为保持版面
整洁，节约网友时间，请提问者选择继续讨论或结束
问题。关于本版管理细则，请参见<a href="http://www.gislab.ecnu.edu.cn/delphibbs/DispQ.asp?LID=111927">这个</a>问题。如两天
内提问者没有响应，我将采取强制措施。请提问者尽
可能自己处理自己的问题。这是您的权利，也是您的
义务。

如有管理建议，请到<a href="http://www.gislab.ecnu.edu.cn/delphibbs/DispQ.asp?LID=111927">这里</a>提出。谢谢！
 
多人接受答案了。
 
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