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zikao419
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一辆汽车在考试场里运动，用摄像头监视，划出其运动轨迹宾输出
问题是：如何确定其运动的轨迹？？？
问题是：如何确定其运动的轨迹？？？
蓝
蓝叶菱
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主要是你的摄像头怎么确定这个点，比如重心，根据重心进行瞄点。
其实汽车在运动中，各个点的运动轨迹相同。
你怎么识别这个点。比如你可以使用红外做一个扫描的点。
设计思路：
就是你在开始的时候允许操作者选择你要跟踪的图像块（很小了，比如汽车的中间油箱），以后你就根据这个油箱进行匹配图像，得到若干个点。
播放摄像进行从开始倒结束一直匹配，进行取点。这样的点一定是一个。
连接这些的点，就是它的运动轨迹了。
要求：
要求这个每个屏幕必须是一个不动的全景坐标。
如果为了提高速度可以使用灰度，因为灰度的颜色只有0..255种，匹配比较快。
图像匹配的 我只有VC的代码。
里面提供了图像匹配的代码，还有小波变换。
我的朋友使用其中的小波函数把图像匹配识别又提高了很快，几毫秒。（不过这个是他的硕士论文了。他改后的代码，我没有，之前的我有）。
如果某个位置相同，你可以使用小波变换进行匹配。
通过以上的分析：是不是完全可以实现。
http://www.xazjj.gov.cn/westsky2/ImageProcessing.rar
我已经知道了ImageData,和数据每个象素点的颜色，怎么建立一个空的DIB数据。
其实汽车在运动中，各个点的运动轨迹相同。
你怎么识别这个点。比如你可以使用红外做一个扫描的点。
设计思路：
就是你在开始的时候允许操作者选择你要跟踪的图像块（很小了，比如汽车的中间油箱），以后你就根据这个油箱进行匹配图像，得到若干个点。
播放摄像进行从开始倒结束一直匹配，进行取点。这样的点一定是一个。
连接这些的点，就是它的运动轨迹了。
要求：
要求这个每个屏幕必须是一个不动的全景坐标。
如果为了提高速度可以使用灰度，因为灰度的颜色只有0..255种，匹配比较快。
图像匹配的 我只有VC的代码。
里面提供了图像匹配的代码，还有小波变换。
我的朋友使用其中的小波函数把图像匹配识别又提高了很快，几毫秒。（不过这个是他的硕士论文了。他改后的代码，我没有，之前的我有）。
如果某个位置相同，你可以使用小波变换进行匹配。
通过以上的分析：是不是完全可以实现。
http://www.xazjj.gov.cn/westsky2/ImageProcessing.rar
我已经知道了ImageData,和数据每个象素点的颜色，怎么建立一个空的DIB数据。
Z
zikao419
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to 蓝叶菱:
要求：
要求这个每个屏幕必须是一个不动的全景坐标。
如果为了提高速度可以使用灰度，因为灰度的颜色只有0..255种，匹配比较快。
我可以完全满足，但是“油箱进行匹配图像，得到若干个点“如何取到这个点的坐标我想
这应该是个难点吧。谁会呀，另外感谢你上次帮助。我的问题已解决，一会分分。并把我的源马贴出来，供大家学习进步。
要求：
要求这个每个屏幕必须是一个不动的全景坐标。
如果为了提高速度可以使用灰度，因为灰度的颜色只有0..255种，匹配比较快。
我可以完全满足，但是“油箱进行匹配图像，得到若干个点“如何取到这个点的坐标我想
这应该是个难点吧。谁会呀，另外感谢你上次帮助。我的问题已解决，一会分分。并把我的源马贴出来，供大家学习进步。
蓝
蓝叶菱
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我上次做什么了，
对了这个图像匹配的是VC的，好多人问，你改成DELPHI大家共享一下了。
不过我那个朋友使用了小波非常快，不大理解，不过这方面的博士论文很多。不过都是理论的，我当然是看不懂了。我试了我给的程序，它的匹配速度还能忍受。
回答：
如果你的是使用全景坐标，就是说参照物固定，所以只要每个图像进行匹配就可以了。AVI转换成IMAGE应该可以把，从第一Frame由用户选择特征点（版本1。0，先让用户干预了，以后智能，不过感觉让计算机选就是很难的。）
选好了，就使用匹配代码，匹配一次，就记录一下坐标。
等倒最后一FRAME匹配完了，轨迹就完成了。
我看可行。完全可行。。速度以后在提高
也许大侠你版本2。0会更好。。。
那个代码例子，选择一个tempbmp图像（鼻子），就能够找到在脸部的坐标。
使用的是直接操作BMP的DIB。
关于VC和DELPHI的转化应该，你可以查找我的笔记。DELPHI指针
应该能够帮助你完成它。。
对了这个图像匹配的是VC的，好多人问，你改成DELPHI大家共享一下了。
不过我那个朋友使用了小波非常快，不大理解，不过这方面的博士论文很多。不过都是理论的，我当然是看不懂了。我试了我给的程序，它的匹配速度还能忍受。
回答：
如果你的是使用全景坐标，就是说参照物固定，所以只要每个图像进行匹配就可以了。AVI转换成IMAGE应该可以把，从第一Frame由用户选择特征点（版本1。0，先让用户干预了，以后智能，不过感觉让计算机选就是很难的。）
选好了，就使用匹配代码，匹配一次，就记录一下坐标。
等倒最后一FRAME匹配完了，轨迹就完成了。
我看可行。完全可行。。速度以后在提高
也许大侠你版本2。0会更好。。。
那个代码例子，选择一个tempbmp图像（鼻子），就能够找到在脸部的坐标。
使用的是直接操作BMP的DIB。
关于VC和DELPHI的转化应该，你可以查找我的笔记。DELPHI指针
应该能够帮助你完成它。。
网
网中戏
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避开摄像头监视[
]自由大大的
]自由大大的
蓝
蓝叶菱
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那个匹配的例子的原理，我给你说说看，帮你一下。
比如一个大的图像可以看成一个大数组，小图片可以看成小的数组，每次都从大数组取值（象素的先转换成灰度，比较快，最大的数从0到255），每次取小数组那么大，进行循环比较，每次比较有一个相似度R
一直比完了，有一个R的集合，求R的最小值，就是真正的位置坐标。
小波是采用傅立叶变换的一种图像无损压缩，一个图像数组变换后可以压缩成1/4大小，这样比对快了，看是可以不用，后来在使用它提高速度。
比如一个大的图像可以看成一个大数组，小图片可以看成小的数组，每次都从大数组取值（象素的先转换成灰度，比较快，最大的数从0到255），每次取小数组那么大，进行循环比较，每次比较有一个相似度R
一直比完了，有一个R的集合，求R的最小值，就是真正的位置坐标。
小波是采用傅立叶变换的一种图像无损压缩，一个图像数组变换后可以压缩成1/4大小，这样比对快了，看是可以不用，后来在使用它提高速度。
F
ff_ff
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记个记号
C
creation-zy
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我记得电影里用真人来扮演3D运动主体的时候，是在一个比较黑暗的环境中，身穿黑色的
衣服，在身体的各个关节贴上白色的圆形反光片，然后用摄像机记录运动图像，再用电脑还
原。
我觉得利用反光板的方法比较好，因为识别普通标志到底要花比较大的精力（运动图象中
的人脸识别就是业界的一个课题，呵呵）。在车的四个角上加装反光片或者类似自行车反光
片的东西（因为怕一个点有可能在转向的过程中被挡住，几个点比较保险），然后用加了滤
光镜的摄像头进行拍摄（目的是达到较高的反差）。然后识别并投影到二维坐标系中，即可
得到行驶轨迹。
衣服，在身体的各个关节贴上白色的圆形反光片，然后用摄像机记录运动图像，再用电脑还
原。
我觉得利用反光板的方法比较好，因为识别普通标志到底要花比较大的精力（运动图象中
的人脸识别就是业界的一个课题，呵呵）。在车的四个角上加装反光片或者类似自行车反光
片的东西（因为怕一个点有可能在转向的过程中被挡住，几个点比较保险），然后用加了滤
光镜的摄像头进行拍摄（目的是达到较高的反差）。然后识别并投影到二维坐标系中，即可
得到行驶轨迹。
江
江远
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最好的办法是装一个GPS,用摄像头的方法非常麻烦,而且很难精确!
A
aq100
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我手上的医学项目,里面有块功能和里的要求的一样,用matlab实现,不过钱很贵.你可以找找matlab的相关编成资料.
W
weiliu
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在地上铺设压力传感器，范围、间隔密度自己设定，当汽车经过时相应的传感器返回的数据就可以形成运行轨迹。
Z
zikao419
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to weiliu:
压力传感器是不是很贵呀，成本太高了
压力传感器是不是很贵呀，成本太高了
T
tigerfive
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采用GPS方案嘛，不就是GPS定位吗？这个我觉得很简单啊！只要知道经纬度就行了。
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zikao419
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采用GPS方案不行，我要精确到厘米呀。
W
weiliu
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压力传感器应该不贵吧，特别是不精确的传感器就更便宜了，你还能想到比这更简单的东东吗？
Z
zikao419
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我的本意是想对摄像机拍摄的图像进行处理后得到轨迹。
W
weiliu
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那也一样啊，就像国外大片制作那样，用每秒多少次的图像记录一个动作，在电脑上把图像分割成相应的坐标，但是我觉得这种实现起来难度可能更大。
D
dcs_dcs
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太深奥了
M
maxubodelphi
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那个驾驶员考试不就是用的这个吗?
我
我爱PASCAL
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自已建一个小GPS,不用镊像头，用红处线什么的。
