P phpb Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2005-11-26 #1 第二张图片不能将第一张图片覆盖住了，而且要将第二张图片的背景色去掉。 是这样的：有一张图片上是一个人的照片，还有一张图片上是眼镜的照片， 我想让眼镜放到人的照片上去。这样做很困难吗？
P phpb Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2005-11-26 #2 第二张图片不能将第一张图片覆盖住了，而且要将第二张图片的背景色去掉。 是这样的：有一张图片上是一个人的照片，还有一张图片上是眼镜的照片， 我想让眼镜放到人的照片上去。这样做很困难吗？
F fxh7622 Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2005-11-26 #3 什么意思，是不是重叠呢？ 就是说第1张，第2张产生的图是，第一和第二的和呢？
L lqcros Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2005-11-26 #4 去我的贴子看看吧 32位图像处理库 delphi简易实现 http://www.delphibbs.com/delphibbs/dispq.asp?lid=3244051 你弄懂了我的贴子，也应该能解决你的问题了
去我的贴子看看吧 32位图像处理库 delphi简易实现 http://www.delphibbs.com/delphibbs/dispq.asp?lid=3244051 你弄懂了我的贴子，也应该能解决你的问题了
释 释迦 Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2005-11-29 #6 有几种方法可以做到，一种是使用本身有ＡＬＰＨＡ通道的图象，如ＰＮＧ、ＰＳＤ等格式的图片，你可以找个ＴＰＮＧＩＭＡＧＥ的类，现成就可以马上做到了，这最方便；另一种是为眼镜定制一个ＭＡＳＫ图片，用外部图片做蒙层，原理其实和方法一是一样的，但你要自己写合并的代码，合并的代码其实很好写： 假设两张图片相同位置的两个点：Ａ１、Ａ２；它们的ＲＧＢ分值分别为Ｒ１、Ｇ１、Ｂ１和Ｒ２、Ｇ２、Ｂ２，那么，按透明度Ｎ（Ｎ的范围是０－１００）合并的算法就是ＲＧＢ分别合并。 var k1, k2: double; dstR, dstG, dstB: Integer; begin k1 := n / 100; k2 := 1 - k1; dstR := round(r1 * k1 + r2 * k2); dstG := round(g1 * k1 + g2 * k2); dstB := round(b1 * k1 + b1 * k2); ........... end;
有几种方法可以做到，一种是使用本身有ＡＬＰＨＡ通道的图象，如ＰＮＧ、ＰＳＤ等格式的图片，你可以找个ＴＰＮＧＩＭＡＧＥ的类，现成就可以马上做到了，这最方便；另一种是为眼镜定制一个ＭＡＳＫ图片，用外部图片做蒙层，原理其实和方法一是一样的，但你要自己写合并的代码，合并的代码其实很好写： 假设两张图片相同位置的两个点：Ａ１、Ａ２；它们的ＲＧＢ分值分别为Ｒ１、Ｇ１、Ｂ１和Ｒ２、Ｇ２、Ｂ２，那么，按透明度Ｎ（Ｎ的范围是０－１００）合并的算法就是ＲＧＢ分别合并。 var k1, k2: double; dstR, dstG, dstB: Integer; begin k1 := n / 100; k2 := 1 - k1; dstR := round(r1 * k1 + r2 * k2); dstG := round(g1 * k1 + g2 * k2); dstB := round(b1 * k1 + b1 * k2); ........... end;
M MayRoy Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2005-11-30 #7 这个跟图象处理有关系吧。 在Delphi中，要是用TImage处理，跟Canvas的CopyMode属性有关。 我想Windows API中应该有相关的处理，并且很齐全，建议去找一下。
B bugofbed Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2005-12-12 #10 支持释迦的方法，可以把两个图片重叠起来， 如果用逐点处理的方法，把指定颜色的点去除（GRB值取零，背景图GRB值100%），就应该能够实现叠加。如果前景图片取100%,则实现覆盖背景图。
E emitsong Unregistered / Unconfirmed GUEST, unregistred user! 2005-12-20 #11 用像数运算，丢弃你要丢弃的背景像数，填充两张图片混合后的像数，至于混合，有很多种 释迦,的方法是一种
