在车牌自动识别系统中，应解决以下几个关键技术问题：
⑴ 图象预处理：对动态采集到的图象进行滤波、边界增强等处理，以克服图象干扰，改善识别效果。
⑵ 车牌的定位：在动态采集到的图象中，自动找到车牌的位置。
⑶ 字符分割：在车牌图象上，自动提取单个字符的图象。
⑷ 字符识别：在每个字符图象中识别出字符文字。 在实际应用中，最关键的问题是如何在环境光线变化、光路有灰尘及车牌模糊的条件下得到清晰的车牌图象，这个问题可通过系统安装方式、辅助光源的设置和车牌图象预处理等方法解决，但在车牌图象严重模糊，以至于肉眼难以辨别的情况下，很难进行正确识别，所以在车牌识别中，存在一个识别率指标。一段时间内车牌识别率指标的定义为： 其中： V：车牌识别率 NR：这段时间内正确识别的车牌数 NT：这段时间内识别的总车牌数
