求一类似24的算法,但比它复杂多了。 (100分)

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给出一指定的数A,一批随机的数据B1,B2,B3....(Bi<=A),然后你拿它的任意一个或几个相加之和,这个和要小于或等于A,然后再计算每一个和与A的差,使得所有差的和最小。
如 A=60,B1=2,B2=12,B3=54,B4=21,B5=12.....
 
24点算法,可以用+-*/()[]等,这个呢,只用+法,但这个到底是几个相加,谁也不知,而24点却固定是4个数运算的。
 
没有朋友懂??
 
真的看不明白。
1.随机的数据怎么产生?能不能相同?是整性数?
2.任意一个或几个相加,如果A=10000,B都为1?
3.什么叫‘所有差的和’
 
这样的算法是不是可以成为背包算法啊!(对不起我实在不是太懂).不过可以说明的是IPB的NO.2的CRACKME其中有一部分算法用的就是这个.没有什么太好的办法解决,不过穷举应该可以解决吧!
 
to yostgxf:
1、随机数可以手工录入,也可以程序产生,只要<=A就行,Bi可以是整数也可以是小数。也可以相同。
2、有这个可能啊。那就是1+1+1+1+1+1....<=1000
3、比如,B1+B2=50,B1+B4=30 ,A=60,那么,所有差的和就是:(60-30)+(60-30),设这个值为N,现在要求这么多组合中,这个N最小的一种组合。
 
设A=?,B[?],及一个记录方案的变量Res(最好是字串)和一个记录最小值的值MIN.
主要有两个过程:
先符Min一个极大值,这个不用说吧
Step 1.定义一个函数FunA,找出所有任意数相加小于A的组合结果
Step 2.找出组合状况后,在函数FunB中求出与A的差之和,返回
Step 3.与前面所得比较,下面就可以解决了!
这是最笨的方法.
也可以用贪婪算法,这个就是FunA要实现的细节.例如下面所述:
1.先排序
2.将小于A/2及大于A/2的分隔序号记着,如Index
3.最大加最小,以保证每次尽可与A差异最小
4.找出结果,进入FunB验证
 
穷举算法最为简单,易于实现.至于如何找到所有组合,可以看一下树搜索的算法!上面Res的用处在于存放所得到组合的内容!
 
我原来也有个想法,跟HorkyChen大侠的有点相同:
1、排序,用快速法,这个已写好了。
2、取MAX,如果=A,即减去这个数,原数组COUNT-1;
3、最余下的最大+次大,为的就是 HorkyChen 的"以保证每次尽可与A差异最小";
如果这个和>A,则再取次次大,直到<A则减去这两个数;
4、再回到3。
》》》》以上算法不能保证 次大 这个位置的准确,因为有可能同个次大相加,比单单一个次大更节约。
 
改错:

》》》以上算法不能保证 次大 这个位置的准确,因为有可能同个次大相加,比单单一个次大更节约。 ^^

 
改错:

》》》以上算法不能保证 次大 这个位置的准确,因为有可能同个次大相加,比单单一
个次大更节约。 ^^

 
这是因你设想从大处加起,从大加起没错,我刚才讲最大加最小,同样意指大数如Stone,小的数则为砂粒.像这种组合类的问题,妄谈一句,重点是在于节约遍历时间,不可能用单一模型解决.一旦用一个最字,就是加了一个约束,就可能丢失可能解或最优解.所以可以确立先排序再加的算法可以简化,那么第二步的重点应在于如何遍历才有效率.所以你的第3步只是成了一个组合,程序还应继续求其它组合相比较,从而找出最佳解.
 
昨晚我又在床上想了很久,觉得关键是第3步,本来以为我这样的没问题,但还是有很大的问题,关键是并不能保证需计算差的次数最少,如以下数字:
A=60 B1=30,B2=21,B3=10,B4=10,B5=10,其最佳的组合,应是,30+10+10+10,21,这样,就只"浪费" 60-21=39,若是30+21,10+10+10,虽然最后的差的和也是39(9+30),但需这两个数是从两个A中得到的,并不能为以后若有一个为>30 and <=39所利用,那这就是浪费了。
请HORKYCHEN等大侠们再提提思路。
 
我现在又想到个点点了,在第3步是用走迷宫的方法,遍历所有可能的组合。。。。
 
没有朋友有想法了???
 
“ 3、比如,[red]B1[/red]+B2=50,[blue]B1[/blue]+B4=30 ,A=60,那么,所有差的和就是:(60-30)+(60-30),设这个值为N,现在要求这么多组合中,这个N最小的一种组合。”
我想问那些数中可以重复使用吗?
 
to ka_lee
这些数字不能重复使用啊。
 

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