图像自动识别,进来说两句,有分(200分)

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zhoufujin

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一个蚕变成一个美丽的蝴蝶需要20天,它的变化是一个逐渐的过程,
在他变化的过程中,每一个时刻都一幅特征的图像。把这些图像集中起来
编号为T0..Tn,这些图像记录着他生命中每一个时刻的特征。
问题:
有一幅图像M,如何通过和T0..Tn的比较(自动识别)知道他
是第多少幅图像?
麻烦的是蚕和蝴蝶差别太大,如何识别?
各位提个思路.
 
sorry 发错了
gz
 
有谁知道??
 
这个问题有些意思...

可用图像识别技术进行...
 
图像识别呀。设定足够小的阀值,用逐个像素比较的方法判断
 
在图像上作手脚

如 不同的尺寸// if height=201 then 第3张 if height=203 then 第4张
某个像素//
头信息//
 
用图象对比识别来实现比较难,是否可以考虑识别文件名呀?文件名中带一个序号。
如果不用文件,可以考虑在每一帧图象内部加入“水印”,用程序识别“水印”信息
来实现判断是第几帧,不知可行否?
 
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代码:
 
哦?是可以在图象上做手脚吧
比方说把信息记录在第一个点
读它的RGB来判断是哪张图片
 
一个一个比较
 
把T0..Tn的特征用算法提取出来,建议你用凯尼算子,创建特征库,识别的时候再做相同变换,然后进行对比,识别率视你需要,选择相应的算法。我以前做过指纹识别,其实不难。
 
图像识别 不是这么简单的事情呀
在你说的这种情况中 是否“他生命中每一个时刻的特征”都是存在某种特征
比如 颜色的特征还是其它的特征?

1 “蚕和蝴蝶差别太大” 是否可以根据这个来建立特征库?
比如,在T0中,特征库中的模型长度与宽度之比为 Width0:Height0
而在T1中,特征库中的模型长度与宽度之比为 Width2:Height2
...

在比对的时候,求得目标的长度与宽度之比,与特征库里面的模型比对,
来判断目标。

2 是否存在颜色上的特征,比如T0时候的模型总体颜色的分布,
或者特征区域的颜色特征 ,记录一系列的颜色特征,根据颜色特征来比对

3 针对蚕到蝴蝶的一系列转变过程记录的T0到Tn的图像
是否都有明显图像分布(变化)特征? 比如T0图像总体的变化很小,
而Tn图像由于蝴蝶颜色艳丽 图像变化特征非常明显。根据图像的分布特性来比对。

 
这个可能要逐个象素对比。 看谁的误差率小。我以前接触过。

另,谁做过 “把人像从单一背景(白色布或者其他色)下扣出来”
能否提供点代码? QQ:7216199
 
>>这个可能要逐个象素对比。
如果图片大小不一样呢? 能保证目标图像的位置亮度等 都一样呢?

另,可用膨胀、腐蚀
 
是的,图像识别可不是件简单的事,呵呵。。

 
用灰度图
 
看看《计算机图形学》
 
MAYA能做,D7就的关注了
 

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