关于可见度监测的问题(50分)

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天翔

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要做一个检测程序
硬件是摄像机与视频捕捉卡
获得原始静态图象
怎样分析图象得出现在的能见度呢?
比如说阳光普照的白天,能见度高
有雾的清晨,或者没有灯光的晚上,能见度低
我人工设定一个基准值,怎样得出当前图像的能见度与我这个基准值比较呢?
 
难道没有人作过类似的课题吗?

应该是图象色差,亮度等的一些算法吧
 
胡说一下,呵呵.
能不能取一系列固定距离的参照,然后对图象进行识别,比如每个参照物上面都有数字8,根据
能够识别的数字来说明能见度高低.数字识别的软件很多啊.
 
你的意思是以一些固定物体为参照物,进行比较?
但是,如果是没有灯光的晚上,捕捉到的图片中根本看不到这个参照物呢?
哦,这个好处理,
但是没有可能选取这样的参照物啊,因为摄象机可以控制移动
根本没办法选取这样的参照物
又或者与一幅固定的图象进行比较?
 
我觉得只能用固定的参照物.
如果是晚上就开灯或红外
既然你的摄像机是可移的,那肯定能转到参照物的方向啊
 
关键是软件是自动处理的
隔段时间抓一幅图
然后生成一个能见度值
保存并发送给其它设备
我不知道它什么时候抓图
还有即使知道也不可能让一个人去操纵摄象机
还有更关键的是----不可能找到一个参照物
要做的程序是通用程序
不光针对一个摄象机
多个地方的多个摄象机用
而且摄象机都已经固定好了
不可能添加统一的设备做参照物
 
如果没有参照物的话,测量光照度还有可能,测量能见度可就难了.
 
不能通过色差,亮度差值等通过算法来实现吗?
比如说比较最亮点与最暗点

因为我觉得能见度低的话
整体图象的亮度就比较接近
 
多人接受答案了。
 
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