I
Infernal Goddes
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征求解决方案与建议，有见地者决不吝啬，分值送光为止。
数据库基于SQL2000
一、数据结构、数据模型的设计问题
3、分时交易数据
每只证券当日的每笔交易数据，每天所有证券的交易数据有30至50万条。一年的
数据大约20-30G。
分时交易数据有两个作用，首先是分析分时交易数据，寻找规律，一般只用1年之
内的；其次是根据即时的分时交易数据，根据某种策略用计算机进行自动交易。
问题：分时数据应该如何存储，才能为分析研究提供较好的效率性、方便性；自动
交易需要即时的数据分析，如前5-30分钟各证券的买卖变化情况（10至30秒内对
300-500只股票进行扫描并分析），从SQL数据库中读取肯定是不行的。
数据库基于SQL2000
一、数据结构、数据模型的设计问题
3、分时交易数据
每只证券当日的每笔交易数据，每天所有证券的交易数据有30至50万条。一年的
数据大约20-30G。
分时交易数据有两个作用，首先是分析分时交易数据，寻找规律，一般只用1年之
内的；其次是根据即时的分时交易数据，根据某种策略用计算机进行自动交易。
问题：分时数据应该如何存储，才能为分析研究提供较好的效率性、方便性；自动
交易需要即时的数据分析，如前5-30分钟各证券的买卖变化情况（10至30秒内对
300-500只股票进行扫描并分析），从SQL数据库中读取肯定是不行的。