谁能够给我提供一套规划算法? (300分)

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barton

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数学学得很臭,请教各位:
已知数年来本地区房屋的销售情况,请分析一下哪种户型比较好销、哪种楼型(指小别墅、
低层、经济适用房、小高层、高层)比较好销、哪种面积比较好销?
然后提出一个报告。现在有一块地准备开发,请说明最佳的房屋户型分布、面积分布。
考察某种户型、某种面积的销售,我认为应该考虑自预售以来,积压时间最短的类型好销。
但如果仅仅只考虑时间似乎又欠妥。
还有,不同楼层的价格对销售是个很大的刺激因子。那么不同楼层差价多少比较合适?
有好的创意同样有分。我还可以不断加分。
但灌水就不必了。兄弟2002年就靠房地产管理系统吃饭了。
 
这其实是一个用户需求的收集问题。
可以拿EXCEL画些表格,图形这类,根本用不到所谓的高深数学方法。
最重要的选取典型客户,进行访谈,整理需求。这个和软件工程类似。
世界上没有一个顾客学会了高数才去买房子的,和他们多聊聊天,
没有比什么面对面的交流更能获取信息了。
 
tuti曲解了我的意思。
根据用户需求调查安排规划我也是明白的。但利用已有的数据进行数学规划应该是一个很有
价值的补充。而这里边一定有一些高深的算法。你说呢?
 
我开发过使用数学规划的软件。
我看关键是你的问题是什么还没搞清楚,先搞出数学模型,才谈的上开发,对吧?
程序只管给你算。
我看你的问题首先是统计。
 
我们先不谈数学规划,考虑一下别的。
其实,对于用户来讲,有一定的数学分析当然是好的,但是不能太深奥,否则用户也看不懂。
我建议你先把基础数据统计出来,这个统计可不是简单的统计,而是要考虑多种情况的对比/分析,
例如你说的:户型、楼型、面积、楼层、价格、所处地区等。只要提供了足够多的统计分析类型,
即使是简单的数据类加,然后简单的用图形对比显示一下,对用户来说都是非常有用的,已经
达到了用户的95%以上的需求了。这个时候,你根本不用做什么分析,只是简单的统计对比了一下,
用户已经非常满意了。
然后,在上面的统计数据基础上,可以提供一些类似于市场预测之类的东东,根据历史数据作一下
未来的预测,这当然就更好了。不过,预测的算法不能太复杂,要以简单实用为主。
(其实我个人认为市场预测之类的东西你也不一定作,只要做到准确的统计对比分析就可以了,
有了数据对比图,至于怎么样进行下一步的市场运作,那是用户自己的事情,他们完全可以根据
你的统计数据自行作出判断)
 
这是数学建模的问题的
很热门的
 
统计图一点也不复杂。关键是决策分析。其实用户才不管你使用什么高深的算法。只要是
科学的,用户就会接受。
 
继续继续!
 
概率统计,多因素模型发掘,公式回归,数据发掘.......
这种东西,只好交互式的分析分析的,要有公式的话,早就发财了,^_^
现在很多的数据仓库+数据发掘,就是为了解决这些问题的。
 
咱不讨论广义的数据发掘,也不想发财,单单就售房的问题提点建议吧?
 
可以看一下线形规划(单纯型算法),目标是回报最大,约束条件就是你说的那些东东。
算法在经济类数学书上很多例子,抄一份就行了。
 
也可以使用运筹学中的线性规划和目标规划!!!清华大学出版社 《运筹学》
模型建好后,我替你算!呵呵
 
多人接受答案了。
 
分怎么没分啊?[:D]
 
属于数学应用问题。
 
多人接受答案了。
 
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