请教大师们如何进行数字的识别编程？(200分)

D

delphilike

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GUEST, unregistred user!

• 2000-03-26

• #1

身份证上的ID编号虽然都是数字信息，但是各个地区的印刷不同，所以字体也不同，打算提取其骨架进行处理，再与库中的数字进行比较以达到识别的目的，
在比较的过程中，可以使用方向确定，生成一个数组，与数字的数组库进行比较，进行匹配得出结果，就是不知道这个方向如何确定？也可以将数字信息图象切割成5x5的图象，与事先编制好的字库图象（也是5x5的图象）进行比较，求去最相近的结果，但是由于字体不同，而且粗细不同，不知道该如何处理？
请教各位大师怎么处理？有什么建议？什么地方有这样的算法供参考？
谢谢

 

Q

qf0421

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• 2000-03-26

• #2

什么意思?

 

K

Kent

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• 2000-03-26

• #3

我想你要先提取身份证的特征，
把几种正反都存起来，然后根据扫描的图像与你存的图像匹配。。。
这样就可以确定方向了。。

 

K

Kang

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• 2000-03-26

• #4

我同学做过一简单的，骨架提取后，把它单线条化，进行特征匹配

 

G

g622

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• 2000-03-26

• #5

模式识别问题,很多书上都有介绍,
到网上搜索一下会发现有很多论文的.

 

D

delphilike

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• 2000-03-27

• #6

Mr Kang:
你能够具体一些说明吗？或者给我发信也行啊。
Email:liyusan@163.net
我觉得主要的问题在于如何进行特征匹配，以什么方式比较好？
利用方向还是什么方法？而利用方向又该怎么样具体处理呢？
我最大的问题就在于此了，新手上路，还请多多指教

 

H

herald

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• 2000-05-21

• #7

首先取得数字的那一小块图像，（这个不难吧！）
然后变成黑白2色图
然后用腐蚀算法得出数字的骨架
然后矢量化
然后用模糊逻辑和数据库比对
就能识别出号码
herald#163.net

 

Z

zensst

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• 2000-05-21

• #8

对于印刷体，相对好办。
1 定位身份证。可采用找边框大小的方法。
2 定位ID号位置。采用“信号”密度(点阵密度)的方法。
3 分割为独立数字。注意新身份证有18位。
4 对独立数字采用模式识别。或其它方法。
5 一种思路：不用矢量化，对独立数字区的点阵进行加权(主要考虑颜色和相临不
同颜色点的距离，颜色值不宜过细)，提取点阵数据，进行数据库查找识别，可放
宽精度。找到合适的结果后，再一次根据结果对点阵进行加权（此次可以将结果
的权加进去），再匹配以保证结果的准确性。

 

Z

zensst

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• 2000-05-22

• #9

补充：
5 第一次匹配时，可以分别对行列矩阵进行信号密度匹配，可能更好。
举例，将样本和模版都用48*48矩阵表示，先对行进行：将每行的颜色值类加，共
48个值，用上下移动如4行的方法将样本同所有模版比较，找出“相近”的；然后依
此再进行列匹配，找出前后的交集，就基本可以了。如果结果有冗余，再精确匹配。

 

老

老屯

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• 2000-05-23

• #10

1. 图像2值化
2. 除噪音
3. 细化
4. 套模板

 

H

herald

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• 2000-05-23

• #11

还可以把一个数字切割成3*3矩阵
然后族个和标准图像比对，然后取近似的数值

在结合链码归依化算法，效果更好

 

H

herald

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• 2000-05-24

• #12

老屯先生说的套模板是什么？说详细一些

 

C

Chenlili

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• 2000-05-24

• #13

自己搞模式识别太辛苦，可以和清华等搞了N年的公司联系。

 

U

Urlzo

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• 2000-05-24

• #14

是不是一定是处理要身份证，针对这类问题还可以用条形码，这样识别就简单得多！！！
否则可以用“模式匹配”的方法，见《数字图象处理》

 

W

wjiachun

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• 2000-09-16

• #15

多人接受答案了。