B
Bahl
Unregistered / Unconfirmed
GUEST, unregistred user!
人民网8月29日讯我国具有国际领先水平的万亿次计算机在联想集团研制成功。此前两
天，万亿次计算机(又称联想深腾1800大规模计算机系统)刚刚通过张效祥等六位计算机领域
院士和7位专家组成的专家鉴定委员会的成果鉴定。在29日举行的万亿次计算机成果汇报会上，
全国人大周光召副委员长、中科院路甬祥院长、国家经贸委谢旭人副主任、信息产业部苟仲
文副部长、科技部秘书长石定寰等政府领导到会祝贺。
鉴定委员会副主任、高性能计算领域专家钱德沛在会上宣布了联想万亿次机鉴定结果：
"联想深腾1800系统运行国际标准的Linpack基准程序HPL，使用512个处理器求解153600阶线
性方程组，实测性能达到每秒1.027万亿次浮点运算。整体上达到了当前国际同类产品的先
进水平，部分技术如机群管理系统、机群监控系统、机群系统性能优化技术和机群基础架构
等达到了当前国际同类产品的领先水平，是科技成果产业化的重大进步，对我国高性能计算
产业发展有很大的推动作用。"
联想万亿次计算机机身总长14米，包含20个机柜、256个计算功能结点机、526个高性能
至强处理器，其内存总容量为272GB，系统总硬盘空间为6TB。在研制过程中，联想掌握了大
批具有自主知识产权的核心技术，包括高性能计算机的体系结构、分布式实时监控系统、机
群系统管理软件、并行机群通信技术、机群系统性能优化技术等，整体具有易使用、易管理
、易部署、可扩充、高可用、好维护、性能价格比高等优点。
按照2002年6月公布的全球高性能计算机TOP500排行榜，联想万亿次机实际运算速度可
排在第24位，是国内第一个实测速度超过万亿次的计算机产品。
联想万亿次计算机目前已运行了石油地震资料处理、油藏模拟、气象预报、药物分子设
计、流体力学、工业设计等一批大规模科学工程计算和商务计算的应用,取得满意的效果。
模拟某油田区域的剩余储油量几十年的变化规律，用现有的大型计算机要算好几天，而用四
分之一规模的联想万亿次计算机只要4小时！如果所有油田用这种计算机做油藏模拟，将产
生数百亿元以上的经济效益。用高分辨率大气环流模式模拟全球一天的天气变化，在某进口
的计算机上需要运行20小时，而在联想万亿次机上运行只需两分钟。联想万亿次计算机的优
异性能令前来实际考察的国内外高能计算专家非常振奋。国际上应用最广泛的并行编程环境
MPI-ch的研制者、美国阿贡实验室科学家WilliamGropp和美国航天局科学家DavidKayes在参
观表示，看到了机群计算的未来。
天，万亿次计算机(又称联想深腾1800大规模计算机系统)刚刚通过张效祥等六位计算机领域
院士和7位专家组成的专家鉴定委员会的成果鉴定。在29日举行的万亿次计算机成果汇报会上，
全国人大周光召副委员长、中科院路甬祥院长、国家经贸委谢旭人副主任、信息产业部苟仲
文副部长、科技部秘书长石定寰等政府领导到会祝贺。
鉴定委员会副主任、高性能计算领域专家钱德沛在会上宣布了联想万亿次机鉴定结果：
"联想深腾1800系统运行国际标准的Linpack基准程序HPL，使用512个处理器求解153600阶线
性方程组，实测性能达到每秒1.027万亿次浮点运算。整体上达到了当前国际同类产品的先
进水平，部分技术如机群管理系统、机群监控系统、机群系统性能优化技术和机群基础架构
等达到了当前国际同类产品的领先水平，是科技成果产业化的重大进步，对我国高性能计算
产业发展有很大的推动作用。"
联想万亿次计算机机身总长14米，包含20个机柜、256个计算功能结点机、526个高性能
至强处理器，其内存总容量为272GB，系统总硬盘空间为6TB。在研制过程中，联想掌握了大
批具有自主知识产权的核心技术，包括高性能计算机的体系结构、分布式实时监控系统、机
群系统管理软件、并行机群通信技术、机群系统性能优化技术等，整体具有易使用、易管理
、易部署、可扩充、高可用、好维护、性能价格比高等优点。
按照2002年6月公布的全球高性能计算机TOP500排行榜，联想万亿次机实际运算速度可
排在第24位，是国内第一个实测速度超过万亿次的计算机产品。
联想万亿次计算机目前已运行了石油地震资料处理、油藏模拟、气象预报、药物分子设
计、流体力学、工业设计等一批大规模科学工程计算和商务计算的应用,取得满意的效果。
模拟某油田区域的剩余储油量几十年的变化规律，用现有的大型计算机要算好几天，而用四
分之一规模的联想万亿次计算机只要4小时！如果所有油田用这种计算机做油藏模拟，将产
生数百亿元以上的经济效益。用高分辨率大气环流模式模拟全球一天的天气变化，在某进口
的计算机上需要运行20小时，而在联想万亿次机上运行只需两分钟。联想万亿次计算机的优
异性能令前来实际考察的国内外高能计算专家非常振奋。国际上应用最广泛的并行编程环境
MPI-ch的研制者、美国阿贡实验室科学家WilliamGropp和美国航天局科学家DavidKayes在参
观表示，看到了机群计算的未来。